一、遴选条件

　　1.在中华人民共和国境内依法注册，具有独立法人资格，在广东省内有典型案例。

　　2.应具备有关法律法规、国家标准或行业标准规定的安全生产条件，近3年内未发生重大安全、环保、质量事故。

　　3.信用良好，未被列入失信被执行人，近3年内无不良信用记录，且无知识产权侵权行为。

　　4.符合《广东省智能制造生态合作伙伴遴选条件》（附件1）中相应类别的具体要求，如下：

　    智能制造装备领域：

　    （一）智能制造装备产品拥有自主品牌及自主知识产权，技术水平处于国内领先地位，具有较强的带动性或带动潜力，能够代表行业发展趋势，引领行业发展方向。

　    （二）企业设有或正在建设研发机构，至少拥有1项以上智能装备领域核心发明专利。

　    （三）企业研发制造的智能制造装备具有较广阔的应用市场，在省内或国内已有一定的销售规模，或与其相关联企业（包括母公司、集团）建立了稳定的应用渠道。

　    关键软件领域：

　    （一）拥有核心关键技术，拥有自主知识产权，并以此为基础开展经营活动。

　    （二）企业研发的软件具有较广阔的应用市场，在省内或国内已有一定的销售规模。

　    （三）具有与软件开发相适应的软硬件设施及开发环境（如合法的开发工具等）。

　    信息网络基础设施：

　    （一）能够为制造业企业的数字化、网络化、智能化升级提供第三方独立服务，并在广东省内有3个以上典型案例。

　    （二）产品或服务具备OT/IT深度融合特点，产品技术先进、商业模式创新。

　    智能制造系统解决方案领域：

　    （一）主营业务为智能制造研究、开发和生产以及提供系统解决方案，开展智能制造系统集成服务。

　    （二）在所属行业领域处于国内乃至国际领先地位，具有较强的带动性或带动潜力，能够代表行业发展趋势，引领行业发展方向。

　    （三）企业设有或正在建设研发机构，至少拥有一项以上所在领域核心发明专利，整体技术水平居行业领先。

　    行业组织领域：

　    （一）运作规范、规章制度健全，经营规范，有明确的发展规划与年度目标。

　    （二）拥有一定规模的技术服务人才队伍，平台从业人员20人以上，其中本科以上学历或中级以上技术职称的科技人员达到50%以上。

　    （三）2019年在业内开展有较大影响力的智能制造方面成功服务案例3项以上。

　    智能制造人才领域：

　    （一）高等院校（技工院校、职业学校）在智能制造领域专业与3个以上合作企业共同研究确定专业建设、课程设置、培养计划、师资建设、研发课题和学生实习方案，并与合作企业共建了学生实习基地，聘请技师、高级技师和优秀专业技术人才担任指导教师。

　    （二）科研院所应具有国内先进水平的研发团队和管理团队，研发的技术和产品具有国内先进以上水平，有良好的市场前景。

　    （三）企业与有关职业院校或高等学校开展现代学徒制培养等有实质内容、具体项目的校企合作，通过订单班等形式共建3个以上智能制造相关学科专业点。

　    智能制造金融服务领域：

　    （一）在广东省内有固定的经营服务场所和必要的服务设施。

　    （二）经营管理团队具有较强的融资服务创新能力、丰富的实践经验和较高的管理水平，具有较稳定的从业人员队伍，现有3款以上可服务于智能制造领域的特色金融产品。

　    （三）服务业绩较突出，在智能制造领域内有良好的声誉和一定的品牌影响力，2018、2019年度有10个以上智能制造领域服务案例，用户满意度较高。

　    智能制造试点示范领域：

　    （一）项目符合《广东省智能制造试点示范项目要素条件》中相应类别的具体要求。

　    （二）项目智能制造模式在全行业具有示范意义和推广价值，项目单位愿意主动配合总结经验，推广模式。

　    （三）项目已经建成，并取得明显成效。

　    二、直接认定

　　省级机器人骨干（培育）企业、广东省智能制造公共技术支撑平台、国家和省智能制造试点示范项目依托企业、国家智能制造综合标准化与新模式应用项目牵头单位、省级大数据/人工智能骨干（培育）企业、工业互联网产业生态供给资源池企业、智能制造领域省级以上制造业创新中心等，根据企业自愿的原则，经确认后即可成为省智能制造生态合作伙伴。